很多平台不让你使用他们的数据训练了,你该怎么办

如果一个平台不允许使用他们的数据进行训练，那么你可以考虑以下几种解决方案：

收集自己的数据：尽可能收集相关的数据来训练模型，例如使用爬虫工具在网上收集数据，或者通过实验、调查等方式来收集数据。

使用公开数据集：许多机器学习领域的公开数据集可以在网上找到，这些数据集可以免费下载并用于训练模型。如果有公开数据集能满足你的需求，那么使用它们是一个不错的选择。

参加比赛：许多机器学习比赛提供了数据集，可以让你在比赛中使用，比如 Kaggle、AI Challenger 等平台，通过参加这些比赛，可以获取相关数据集并得到更好的训练结果。

改变训练方法：如果你无法使用某个平台的数据进行训练，那么可以尝试改变训练方法，例如使用预训练模型、迁移学习等方式来提高模型的性能，以便更好地适应其他数据集。

总之，如果你无法使用某个平台的数据进行训练，可以尝试以上几种解决方案，找到适合自己的方式来获取数据并进行训练。同时，也要遵守相关的法律法规和数据使用协议，确保自己的训练行为合法合规。